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/抄底逃顶/是 市场投资者最渴望却又无法实现的,但林广茂却成功地吃 下了整个市场,抓住了棉花期货价格从2010年的1660 0元/吨跌到33690元/吨,从2011年的34000元/吨。


  元/吨跌到19880元/吨的过程中,/吃遍全科/成为他最自豪的经历。


   他自己也在博客上热情地宣传自己的操作 思路,甚至公开自己的仓位和成本,并用/完美结局/来 形容自己成名之战。


  此战过后,市场对其关注度与日俱增。


  但与此同时, 人性中傲慢的弊端也在他心中悄然滋生。


  2012年,他做长绒棉,并公开/发帖/,在与后手/东邪/葛卫东的口水战中,他 宣扬/未来棉花会涨,但赚钱的还是我/。


  他年少轻狂。


  可见一斑。


  然而,他的对手却把他的孔卡看得一清二楚,这让 他在操作上非常被动,这导致他在2012年上半年的棉花期货中失利。


  什么是大 数据?投资者 有两个金字:资产。


    如果把大数据比作一个行业,那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的/处理 能力/,通过/处理/实现数据的/增值/。


  目标超市以孕妇在怀孕期间可能购买的20多种商品为基础。


  它以所有用户的 购买记录为数据源,建立模型 分析买家行为的 相关性,可以准确推断出孕妇的具体生育时间。


  Target的销售部门可以在每个怀孕客户的不同阶段发送相应的产品优惠券。


    Target的例子 是一个非常典型的案例,它印证了VictorMeyer-Schoenberg提出的一个非常有启发意义的观点:通过找到相关性并进行监控,就可以预测未来。


  Target公司通过监测买家购买商品的时间和品种,准确预测了顾客的怀孕期。


  这是一个典型的数据二次 利用的案例。


  如通过采集司机手机的GPS数据,可以分析出目前哪些道路出现了堵车,可以及时发出道路交通提醒;通过采集 汽车的GPS定位数据,可以分析出 城市哪些区域的停车位比较多。


  同时也说明该区域有相对活跃的人群,这些分析数据适合卖给广告商。


   美国就业增长迟缓真凶现身:孩子若不开学,母亲就没法上班!美国此前发布的4月非农就业报告显示当月就业 增幅仅26万人,只相当于市场预估的100万人以上增幅的四分之一,这令投资者和观察 人士都大跌眼镜。


  而在 表面的数据背后的状况却更加耐人寻味,一方面,许多 雇主已经开始抱怨他们无法聘雇到足够多的合适的工人,另一方面, 失业率数据却又显示大批 民众欲求职而不得。


  这之间的结构性落差,令大家感到颇为为难。


  劳工部的数据显示,在 4月份,美国有创纪录的810万个职缺亟待田填补,较 3月份的800万个进一步增加,然而与此同时,失业率却也从6%反弹至6.1%。


  许多企业主因此指责称,拜登政府过度慷慨的失业福利措施阻碍了民众的求职积极性,才是造成此错配状况的元凶。


  在3月份,美国国会刚刚批准了1.9万亿美元的援助措施,其中就包括每周300美元的额外失业金补助。


  而根据在美国科罗拉多州的一项调查,88%的雇主都觉得,来自政府叼失业保障福利可能确实延缓了求职者的紧迫感,并使他们宁愿花更多的时间,在不同的职缺之间来回比选。